人造美女は可能か?

宝野アリカ様の講演が聴きたくて、授業サボって慶應三田キャンパスに行ってきました(´∀`)
※4年くらい前のことです

19世紀における文学作品における「美女」についてです。
実態をなくした透明人間。
死んだ人の声。
愛する人の声を永遠に残そうと蓄音機を作った男。
もしくは、体の一部分。
結局、究極の美女というのは自分の意識の中でしか
生きられないという感じ?

宝野さんいわく、最近流行のメイドとかは全然NGだそうだ。
ロリータは軽々しくああいう風に男に仕えたりするようなものではない、と。
体のパーツだと、男性の手だけ愛したいらしいです。
あとは、アリプロの歌詞に交えつ色々と聖人造少女領域について語られてました(´∀`)
なんか、質問に答えるときに、人は死んだら終わりだから生きなさい。
とおっしゃられてましたよ。
死にたくなったら宝野さんにメールすれば喝を入れて下さると。

にしても、生で見た宝野さんは美しすぎでした(*´д`)

古来から、「人形」に美を求めてきた人間たちの欲望の根底には、
決して失われることのないという事実があるのではと思います。
遠くに行ってしまうこともない、形を失うこともない。
永遠にそのままの姿で近くにいてくれるもの。
美しいものは壊れやすいもの。
その壊れやすいものを手に入れることは、失う可能性をも手にすること。
それが美しければ美しいほど、悲しみは深く重いものになる。

講演の中でも、美女の死は一番人間の感動を誘う。
というお話があった。
古きから現代に至るまで、変わらずあるストーリー。
まぁ、死ぬのは美女じゃなきゃ意味がないとか、そんなことも言われていましたが(´・ω・`)

人は生まれた瞬間から死に向かっているとよく言います。
それは人の一生の儚さを端的に示した言葉です。
人は一瞬輝くために生まれてくる。
しかし、一瞬であるが故に得ることの出来る美しさもある。
人が永遠を手にしたら、「美」は失われてしまうかもしれない。

「時間」という概念がなかったら?
ということを考えたことがありますか?
明日の朝海を見に行く、昨日の夜星空を見た。
そういう当たり前の感覚がない世界。
つまり、自分が存在するリアルな今だけが認識できる限界なのですね。
過去や未来は認識されざる世界なのです。
その世界においては、人形は永遠を獲得したのではなく、重なり続ける現在に存在し続ける存在。
永遠という無限の彼方まで存在が見えるのではないという。
その中では、人形は人間と区別なく扱われているのではないかと思う。

結局のところ、人形は「美」を手にすることが出来るのか?

私は、手にすることが出来ると思います。
究極の美といくら言ったところで、それを超える美はいつか生まれるかもしれないわけです。
結局、「美」をどのように定義するかによるだけなのですが、
追及したところで手にすることの出来ないものだから、
それが完璧でない、また永遠でないために、「美」として認識される。

究極の美は、個々のイメージの中にしか存在出来ないもので、
限りある命しか持っていない自分が考えられるそれも、
失われる「美」であるといえる。

話は変わって、現代のヲタ文化と人造少女についての関係。
昔から人が愛してきた様々な人形やイメージといったものは、
アニメにおける「キャラ」「声優」の関係に似ていると。
蓄音機で、愛する人の声を録音して独り占めにした男。
同じく、写真で姿を残そうとした男。

今フランスでは、アニメの影響で日本語を勉強したい学生が増えているそうだ。
しかし、日本語を勉強する学校に行くと、
古典ばっか勉強させられるらしいですね(´∀`)

文学を読み解くことは、ヲタ文化を理解することにつながるのでは
という示唆でした。

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Twitterで食べたものを収集するbot作った

2009 年 12 月 14 日 ちゅう コメントはありません

ようやく最近になって Twitter いいなとか思ってるんですが、毎日自炊してると食べたものを記録したくなって、Twitter から自動的に拾ってくるようなアプリを作ってみた。

食べたものログ(仮) で、@eat_log をフォローすると、フォローしかえされてそこから収集が始まる感じです。それと、よく食べるものを集計して出すっていう機能もついてます。

実装に使ったのは、Rubyの twitter のライブラリと、Yahoo! テキスト解析のキーフレーズ抽出 です。

Yahoo! テキスト解析は、JSONでレスポンス返してくれたりで、すごく簡単に使えます。ruby twitter のドキュメント を見れば、使い方はだいたい分かります。OAuth 認証も簡単でいいです。

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Macでxargsを使ってcpする

ファイル一覧を得て、それをまとめてあるディレクトリにコピーしたいなーと思って xargs に渡したところで、第一引数に渡したいけどどうするの?って思って調べたら、cp には -t [target directory] というオプションがあるようです。これを使って

{ファイル一覧を得る処理}| xargs cp -t [target directory]

とすることで目的が達成できそうです。しかし、Mac で上記のコマンドを実行すると -t が使えないようで、更に調べると Mac に最初から入ってる cp コマンドは、GNUの cp とは機能が異なるということが分かりました。

GNU の cp と同等のものを入れたい場合は、macports で coreutils てのをインストールすると良いです。

% sudo port install coreutils

こうすると、頭に g がついた形でインストールされます。例えば、cp は gcp、mv は gmv といった具合。非推奨というか、他のアプリケーションを使おうとしたときに弊害が出る可能性があるけれど、GNU の cp を cp として使いたい場合は、インストール時にオプションをつけることで実現できる。

% sudo port install coreutils +with_default_names

実際、違いで困ったことが今回初めてだったのでvariantsなしでインストールしてみました。これで、cp -t のオプション使えるようになります。mv -t も同様の動作になる。gcp と gmv としてですが。

今回やろうと思ったことは、解像度が 1920×1200 の画像だけを抽出して壁紙として使おう、ってことだったので、Mac に標準で入ってる画像いじくるコマンドの sips を使った。本当は1回で 高さと幅を絞り込みたいのだけれど、やりかたが分からなかった…。

sips -g pixelWidth [ファイル名] で、幅がとれます。表示は下記のように、2行に渡ってパスと情報がでます。

/Users/chihaya/save/壁紙/wallpaper1.jpg
  pixelWidth: 1024

grep -B n でn行前まで表示できるので、pixelWidth: 1920 でひっかけて、1行前のパスを取得して、さらにもう1回 sips で高さをとって pixelHeight: 1200 でひっかければ、1920×1200の画像とれそうです。

sips -g pixelHeight *| grep -B 1 "pixelWidth: 1920"| grep "/Users/chihaya"| xargs sips -g pixelHeight| grep -B 1 "pixelHeight: 1200"| grep "/Users/chihaya"| xargs gcp -t ./wall_papers/

とすれば、current directory にある画像のうち、1920×1200 のものを、 ./wall_papers/ 以下にコピーすることが出来ます。簡単。

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iTermでscreen するとWindowが小さくなってしまう件

2009 年 11 月 17 日 ちゅう コメントはありません

 SnowLeopardでiTermを使っていて、なぜか screen すると Windows が勝手に小さくなってしまって困っていたのですが、設定がありました。

 Bookmarks -> Mangae Profiles で、使っているプロファイルを開きます。

 そのなかで、

Disable session-initiated window resizing

という項目をチェックすると、勝手にリサイズされなくなりました。

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amazon Product Advertising API 署名

2009 年 11 月 12 日 ちゅう コメントはありません

 amazon web services が署名が必要になって、名前も amazon Product Advertising API とかなってたので、コードを変更しなきゃと思ってサンプルページ見たけど、途中に描かれている値が間違っているみたいだ…。

サンプルリクエストに署名を行うためのステップ 【amazonヘルプ】 の、Version=2009-03-31 という文字列が、正しくは Version=2009-01-06 みたいです。

下記のサイトを参考にしました。下記のページだと、ヘルプページと最終出力は同じなのに、入力値が違う!って気づいたので、合わせてみたらちゃんと出来ました。

require 'hmac/sha2'
require 'base64'
 
def genreate_hash(original_url)
  url_string = original_url.split('&').sort.join('&')
  string = ['GET', 'webservices.amazon.com', '/onca/xml', url_string].join("\n")
  Base64.encode64(HMAC::SHA256.digest('1234567890', string))
end

上記で original_url を

"Service=AWSECommerceService&AWSAccessKeyId=00000000000000000000&Operation=ItemLookup&ItemId=0679722769&ResponseGroup=ItemAttributes%2COffers%2CImages%2CReviews&Version=2009-01-06&Timestamp=2009-01-01T12%3A00%3A00Z"

とすれば、

Nace+U3Az4OhN7tISqgs1vdLBHBEijWcBeCqL5xN9xg=\n

が出力されます。

なお、サンプル通りの文字列でやると、url_string が

"Service=AWSECommerceService&AWSAccessKeyId=00000000000000000000&Operation=ItemLookup&ItemId=0679722769&ResponseGroup=ItemAttributes%2COffers%2CImages%2CReviews&Version=2009-03-31&Timestamp=2009-01-01T12%3A00%3A00Z"

となって、

EDWJ1+VXQhAtPDKQ0f+wpaFQcBVDJyTIpDP7BZgxMiA=\n

が出力されます。

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牛久大仏&霞ヶ浦ツーリング

風車

 この前オリオン座流星群を牛久沼に見に行って、その先も行って見たくなって霞ヶ浦まで行って見た。途中に牛久大仏にも寄ってみた。

牛久大仏 牛久大仏は、高さ120mもある青銅の仏像で、一度見てみたいなぁと思っていたところ。国道6号を北上していくと牛久沼があって、そっから少しいったところに位置している。遠くから見えるかと思いきや、周りの道は林の中を通っているので、近くまで行かないと見えない。

 バイクの駐輪場が見あたらなかったので、車の駐車スペース1台分を借りて駐車。駐車場には余裕があって端っこのスペースだったから特に問題なさそうだった。入場料800円を払うと大仏様の中に入って上からの景色を眺めることが出来る。内部は意外と広くておおっ、て思うのだけど、景色は微妙。まぁ展望台の高さは85mらしく、そもそも周りに何もないところなので山とか霞ヶ関が見えるくらいなので、仏教に興味のある人以外はオススメできないかも…。外から見るだけで十分すごいと思う。

 うさぎとか触れるスペースがあったけど、カプールやファミリーが多くて1人で入るには気が引けるような感じだったので、そのまま霞ヶ関に向かった。

霞ヶ関 牛久大仏から抜けると、高台から霞ヶ関を見下ろす感じになるので、大きさにびびる。公園があったので、そこにバイクを駐めてぶらぶらしてみた。海と区別つかない。

 帰りは渋滞してたけど、バイクは渋滞でもすいすいでいいなー。疲れるけど。ららガーデンつくばで京たこ食べて帰宅しますた。今日は150kmくらい走ったみたい。

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伊豆ツーリング

 土曜に続いて、またツーリングに行って来ました。11/1から伊豆スカイラインがバイク200円均一になったとのことで、箱根→伊豆と行きました。朝は7時に第三京浜入口付近で待ち合わせ。家から意外とかかるなぁ…、と思った。20キロくらい?

 第三京浜、横浜新道、西湘バイパスを通って、箱根まで2時間もかからずに着いた。箱根以外と近いなぁー。

芦ノ湖 
 箱根の山を越えて、芦ノ湖に到着。静かで、テラのどかス。ちょっと休憩したら、伊豆スカイラインに向かう。

十国峠から1 十国峠から3 十国峠から2

十国峠から4
 伊豆スカイライン手前の十国峠からの景色。この辺りは標高も高くて、肌寒かった。富士山もよく見えたし、山の斜面が綺麗だね。この街がどこだか、正直分からなかった。

下田の回転寿司
 北川温泉を目的地にしてたんだけど、11時頃着いちゃって、まだ開いてなかった。13時からとのことだったので、足を伸ばして下田でお昼を食べることにした。回転寿司で食べた。さすが港だけあって回転寿司でも美味しい(´;ω;`)

白浜海岸
 途中に白浜海岸って通ったんだけど、砂浜超きれーだった。サーフィンしてる人がたくさんいた。寒くないのかな?楽しそうでした。

北川温泉
 戻ってきて、北川温泉に浸かりました。海岸にあるので、海が広々見渡せます。正面には大島。行ったこと無いけど、島行って見たいなー。島の建物がうっすら近くに見えるくらい近くにあるのです。

 帰りは、関東一おいしいらしいパン屋さんへ行って見たけど、あまりの行列に断念した。並んでるパン屋さんって初めて見たかも。

 まったり、でもないけど結構がんばって帰ってきて、夜はそんな遅くならずに帰宅。今日は410kmくらい走りました。通算で1700kmを超えたみたいです。1ヶ月目で2000kmいくかなー?

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